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Tobias Helms (2012)

Adaptive Laufzeit-Rekonfiguration von ML-Rules Simulationen

Master thesis, Universität Rostock.

Zur Berechnung von Modellen stehen dem Anwender in JAMES II häufig mehrere Simulationsalgorithmen zur Verfügung, welche jeweils für unterschiedliche Modelltypen geeignet sind. Es kann jedoch passieren, dass sich wesentliche Modelleigenschaften während einer Simulation verändern, sodass ein Wechsel des Simulationsalgorithmus die Gesamtleistung erhöhen würde. In dieser Arbeit wurde ein Mechanismus entwickelt, der mittels verstärkendem Lernen automatisch lernt, wann welcher Simulationsalgorithmus verwendet werden sollte und automatisch die entsprechenden Wechsel durchführt.

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